人工智能交易初学者：人工智能能为新交易者做什么和不能做什么

人工智能可以用简单的英语解释烛台图，总结公司的财报电话会议，并在凌晨 2 点引导您完成交易场景，而不会感到疲倦。

它不能告诉你接下来会发生什么。

对于初学者来说，这种差距就是人工智能交易的重点：了解人工智能真正擅长的领域和它看起来擅长的领域之间的区别。互联网上充满了承诺人工智能驱动利润的工具、“击败市场”的信号以及在你睡觉时进行交易的机器人。有用？有时。魔法？绝对不是。

本指南采取现实的观点。我们将定义人工智能交易的实际含义，将帮助你学习的部分与可能伤害你的部分分开，并提出一种初学者安全的方式来使用人工智能作为助手——而不是作为预言机，也不是作为你的钱的自动驾驶仪。

人工智能交易意味着什么

“人工智能交易”是一个松散的保护伞，涵盖了几个截然不同的事物，而且差异很重要。

• 人工智能辅助分析。 人工智能助手可以解释图表、总结新闻或回答有关概念的问题。这是学习友好的结局。
• 人工智能交易信号。 根据市场数据模式标记可能的买入/卖出信号的工具。这些只是建议，而不是确定性。
• 交易机器人和自动交易。 交易机器人根据规则或模型为您进行交易。自动交易端，资金可以在没有您参与的情况下移动。
• 算法和机器学习系统。 算法交易运行预定义的规则；机器学习交易试图寻找历史数据中的模式。两者都是应用于市场的人工智能形式，而且都比看起来更脆弱。

因此，当有人说他们“使用人工智能进行交易”时，他们的意思可能是任何意思，从要求人工智能交易应用程序解释图表到将账户交给机器人。对于初学者的算法交易和机器学习交易来说，经验法则很简单：人工智能工具越是为你服务而不是教你，你就越应该谨慎对待它。

AI 可以帮助初学者理解什么

这是真正有用的一面。作为一种学习工具，人工智能擅长将令人生畏的事物变成可以理解的事物。

• 图表解释。 询问 AI 图表分析，一个好的助手将带您了解什么是模式以及人们为什么观看它。用通俗易懂的语言解释图表，而不是行话。
• 市场新闻和背景。 人工智能可以总结新闻条目或对故事的框架进行快速情绪分析，以便您更快地掌握要点。
• 情景分析。 这就是安静的超级大国。你可以问：“如果发生这种情况，通常会发生什么，我会看什么？”这是情景分析，探索可能性，而不是预测。
• 模式解释。 人工智能可以描述模式识别和技术分析概念，因此图表上的线条开始有意义。
• 词汇和复习。 这是耐心的术语导师，它可以通过询问您的计划是什么以及您是否遵循它来帮助您复习练习交易。

实际上，看起来像这样。输入“解释一下头肩形态，就像我是全新的一样”，一个强大的人工智能交易助手会分析这个形状是什么，为什么交易者会观察它，以及什么会使其失效。你离开时理解了一个概念，而不是持有一个预测。这就是人工智能交易对于初学者的最高用途：一个随时可用且从不居高临下的导师。

区别在于你提问的方式。 “我应该买这个吗？”会带来无用或危险的答案。 “解释一下这个模式的含义以及什么会导致它失败”是一个教训。同一个工具可以是导师，也可以是提示者，具体取决于您提出的问题。

通过这种方式，人工智能市场分析和人工智能股票分析是研究和学习的辅助工具。他们帮助你理解这个问题。他们不会为你回答。

人工智能不能为你做什么

现在是炒作跳过的部分。限制不是错误；而是错误。它们是事物的本质。- 它无法预测价格。 人工智能可以分析市场数据并生成场景，但没有模型知道未来。听起来自信的预测仍然是穿着实验室外套的猜测。

• **它不能消除风险。**更好的信息可以使决策更加敏锐；它不能使市场确定。不确定性是永久性的。
• 它不能承担责任。 如果一个工具的输出导致了损失，后果是你的，而不是模型的。外包决策并不外包结果。
• 它无法为您提供个性化建议。 通用人工智能不知道您的财务或目标，也不是获得许可的顾问。将其输出视为需要权衡的信息，而不是需要遵循的指令。
• 它常常甚至看不到“现在”。 许多人工智能助手没有实时数据；他们根据训练数据或快照进行推理，因此会问“这一秒的价格是多少？”可以获得自信但过时的答案。始终检查工具实际拥有哪些数据。

值得牢记的两个想法：置信水平与准确性不同。模型可能确实是错误的。每个型号都有其不会公布的型号限制。这里的潜在危险是过度自信：人工智能非常擅长听起来确定，但听起来确定和正确是不同的事情。有用？是的。万无一失？甚至还差得远。