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Apprenez l'investissement et le trading, un article à la fois. Guides pratiques, explications pour débutants et conseils d'apprentissage de l'équipe Finelo.
Finelo nommée parmi les 5 meilleures plateformes d'éducation et d'apprentissage par Newsweek - deux années consécutives
Finelo se classe n°4 en matière d'éducation et d'apprentissage sur les meilleures plateformes en ligne américaines 2026 de Newsweek – notre deuxième année sur la liste. Voici ce que cela signifie.
L’effet de septembre expliqué : ce que disent réellement les données boursières
Septembre a généré le rendement mensuel moyen le plus faible du S&P 500 depuis 1928, mais le résultat n'est pas un signal de trading fiable. Voici comment lire les données de saisonnalité.
Accord Nvidia–Hugging Face : ce que change l'accord de 12,9 milliards de dollars
Nvidia a accepté d'acquérir Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars tout en promettant de maintenir la plateforme ouverte. Voici ce que signifient le prix, la portée du développeur et l’engagement de neutralité.
L'action Lululemon chute aux niveaux de 2018 après son rapport sur les résultats du deuxième trimestre
Les actions de Lululemon sont tombées en dessous de 100 dollars après une baisse des revenus, une baisse des ventes comparables et une baisse des perspectives de la direction. Le rapport propose une leçon pratique sur les douves de marque et les chutes de couteaux.
Pourquoi les prix du diesel sont proches de niveaux records : le crack spread expliqué
Aux États-Unis, le crack spread du diesel, étroitement surveillée, a dépassé 106 dollars le baril, tandis que le diesel au détail s'est approché de son record de 2022. Voici comment les contraintes de raffinage peuvent affecter les coûts de transport et les consommateurs.
ChatGPT, Claude et Grok sont tombés ensemble : ce que révèle la panne de l'IA
ChatGPT, Claude et Grok ont subi des pannes qui se chevauchaient le 3 septembre alors que les stocks rebondissaient. Voici ce que l’incident révèle sur la dépendance à l’IA, le risque opérationnel et les réactions du marché.
Qu’est-ce que la marge SPAN: concept, usages et risques
La marge SPAN est un cadre de marge basé sur le risque au niveau des changes qui calcule les garanties requises pour les contrats à terme et les options en évaluant le risque du portefeuille selon des scénarios de marché prescrits plutôt qu'en utilisant un taux forfaitaire par contrat.
Qu’est-ce que la marge de portefeuille: concept, usages et risques
La marge de portefeuille est une méthode basée sur le risque qui applique une analyse de scénario aux positions éligibles dans un compte sur marge approuvé.
Qu’est-ce que NQ en trading: concept, usages et risques
En trading, NQ est le symbole boursier du contrat à terme E-mini Nasdaq-100, coté à la bourse du groupe CME. Il s'agit d'un contrat à terme à effet de levier qui suit le Nasdaq-100, l'indice d'environ 100 des plus grandes sociétés non financières du Nasdaq, et il est dominé par des noms technologiques à grande capitalisation.
Qu’est-ce que le backtesting: définition, exemples et limites
Le backtesting consiste à prendre les règles exactes d'une stratégie de trading, quand entrer, quand sortir, combien de risque, et à les appliquer aux données historiques du marché pour voir comment la stratégie aurait fonctionné.
Smile de volatilité des options: concept, usages et risques
Un sourire de volatilité est le modèle dans lequel la volatilité implicite (IV) comparée au prix d'exercice forme une forme en U: les options profondément dans et hors de la monnaie affichent une IV plus élevée que les contrats à parité.
Règle de l’uptick: règles, exemples et risques
La règle américaine initiale de hausse ne s’applique plus. Le cadre actuel est la règle 201 de la SEC, souvent appelée règle alternative de hausse.
Types de données de marché: concept, usages et risques
Les données de marché sont l'ensemble des informations sur les prix, les volumes et les ordres produites par les marchés financiers et que les traders et les analystes utilisent pour prendre des décisions; la réponse rapide la plus utile: les données de marché sont divisées en (1) flux en temps réel pour les prix en direct et la profondeur du carnet d'ordres (niveau 1 et niveau 2), (2) données historiques/de référence pour les backtestings et la recherche, et (3) couches de données alternatives/dérivées qui augmentent ces flux.
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