Finelo 블로그
한 번에 한 기사씩 투자와 거래를 배우세요. Finelo 팀이 제공하는 실용적인 가이드, 초보자 친화적인 설명, 그리고 학습 팁입니다.
주식 갭 트레이딩: 개념과 리스크 통제 학습
주식 갭 트레이딩은 가격 ‘갭’ 주변에서 거래를 계획하는 행위입니다. 차트에서 증권이 이전 바(bar)의 가격과 거래 없이 크게 높거나 낮게 열린 구간을 뜻합니다. 간단히 말해, 거래자는 갭 이후의 움직임—갭 방향의 지속 또는 이전 종가로의 복귀—을 관찰하고 그 행동을 바탕으로 진입, 손절, 목표를 구축합니다.
간격 반복 트레이딩: 개념과 리스크 통제 배우기
간격 반복(spaced repetition)은 플래시카드, 차트 인식 연습, 규칙 프롬프트 같은 작고 집중된 단위를 점차 길어지는 간격으로 복습하도록 일정화하는 학습 방법입니다. 목표는 실거래 의사결정에서 중요한 패턴 인식, 리스크 계산 및 체크리스트 반응을 기억하도록 돕는 것입니다.
위험 대 보상 비율 계산기: 공식, 예시 및 해석
위험–보상 비율 계산기는 거래에서 잃을 수 있는 금액에 비해 얻을 수 있는 금액을 보여줍니다. 진입 가격, 손절가 및 목표가를 입력하면 계산기가 보상을 위험으로 나눈 값을 반환해 설정을 빠르게 비교할 수 있습니다.
파산 위험 계산기: 정의, 예시 및 주요 한계
파산 위험 계산기는 거래나 베팅 계좌가 총손실이나 큰 회복 불가 수준 같은 지정한 손실 임계값까지 떨어질 확률을 추정합니다. 이는 거래당 위험, 승률, 페이오프 비율 등 가정에 따라 계산합니다…
복수성 거래(리벤지 트레이딩): 개념 및 리스크 통제 학습
복수성 거래는 전략이나 우위(signal)에 따른 거래가 아니라 최근 손실을 회복하려는 목적으로 새로운 거래를 하는 것입니다. '손실을 되찾아야겠다'는 충동이 느껴지면 미리 정한 쿨다운 기간 동안 멈추고, 발생한 일을 기록하세요…
최근성 편향 거래: 개념 및 위험 통제 학습
최근성 편향 거래는 최근 시장 사건이 매수·매도 또는 포지션 사이징 결정에서 지나치게 큰 비중을 차지할 때 발생합니다. 이는 랠리 후 승자 추종, 하루의 악재로 매도, 몇 번의 성공 뒤 위험 증가 등으로 보일 수 있습니다…
거래 관련 AI에 물어볼 질문들: 개념과 위험 통제 학습
AI는 트레이더가 데이터를 정리하고 아이디어를 테스트하며 위험을 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있지만, 그 유용성은 당신이 묻는 질문에 크게 좌우됩니다. 모호한 프롬프트는 자신감 있어 보이지만 불완전한 답변을 만들 수 있습니다. 정확한 프롬프트는 가정, 데이터 공백, 검증 방법 및 실패 모드를 드러낼 수 있습니다.
이익 계수 계산기: 정의, 예시 및 주요 한계
이익 계수 계산기는 일정 기간의 완료된 거래에 대해 총 총수익을 총 총손실로 나눠 거래 시스템의 수익성을 측정합니다. 간단히 말해 전략이 수익 거래에서 얼마나 벌었는지와 손실 거래에서 얼마나 잃었는지를 비교합니다. 결과가 1.0을 넘으면 총수익이 총손실보다 큽니다.
가격-거래량 다이버전스: 정의, 예시 및 주요 한계
가격-거래량 다이버전스는 가격과 거래량이 서로 다른 방향으로 움직일 때 발생합니다. 예를 들어 가격이 새 고점을 찍었지만 거래량이 감소하면 이번 랠리에 이전 움직임만큼의 참여가 없다는 신호로 약해질 수 있습니다. 반대의 경우도 마찬가지입니다…
포지션 사이징 계산기: 정의, 예시 및 주요 한계
포지션 사이징 계산기는 리스크 규칙과 손절 선택을 주식, 계약 또는 랏과 같은 거래 규모로 변환하는 데 도움을 줍니다. 한 문장으로: 거래에서 감수할 계정 손실액을 구매 또는 매도할 단위 수로 바꿉니다…
모의 거래 vs 실거래: 상세 비교
모의 거래는 가상 자금을 사용하고 종종 실행 로직을 단순화한 시뮬레이션 거래입니다; 실제 자본을 위험에 빠뜨리지 않고 연습할 수 있습니다. 실거래(라이브)는 실제 자본과 실시간 시장 연결로 주문을 실행합니다.…
하락장에서의 모의거래: 개념 및 리스크 통제 배우기
하락장에서의 모의거래는 예측이 아니라 리허설로 대할 때 가장 유용합니다. 가상 자금으로 주문 입력, 포지션 규모, 손절 규칙, 하락장 대응, 헤지, 복기 루틴 등을 실전 투자 전에 연습할 수 있습니다…
