Blog de Finelo
Aprende a invertir y a operar, artículo a artículo. Guías prácticas, explicaciones para principiantes y consejos de aprendizaje del equipo de Finelo.

Finelo Nombrada una de las 5 principales plataformas de educación y aprendizaje por Newsweek, dos años consecutivos
Finelo ocupa el puesto número 4 en educación y aprendizaje en las mejores plataformas en línea de Estados Unidos de Newsweek en 2026, nuestro segundo año en la lista. Esto es lo que significa.
El efecto septiembre explicado: lo que realmente dicen los datos del mercado de valores
Septiembre ha arrojado el rendimiento mensual promedio más débil del S&P 500 desde 1928, pero el resultado no es una señal comercial confiable. A continuación se explica cómo leer los datos de estacionalidad.
Acuerdo Nvidia–Hugging Face: Qué cambia el acuerdo de 12.900 millones de dólares
Nvidia acordó adquirir Hugging Face por 12,93 mil millones de dólares y prometió mantener la plataforma abierta. Esto es lo que significan el precio, el alcance de los desarrolladores y el compromiso de neutralidad.
Las acciones de Lululemon caen a niveles de 2018 después de su informe de ganancias del segundo trimestre
Las acciones de Lululemon cayeron por debajo de los 100 dólares después de que los ingresos disminuyeran, las ventas comparables disminuyeran y la gerencia recortó sus perspectivas. El informe ofrece una lección práctica sobre los fosos de marcas y la caída de cuchillos.
Por qué los precios del diésel están cerca de máximos históricos: se explica la crack spread
El diferencial del diésel estadounidense, seguido de cerca, superó los 106 dólares por barril, mientras que el diésel minorista se acercó a su récord de 2022. Así es como las limitaciones de refinación pueden afectar los costos de flete y a los consumidores.
ChatGPT, Claude y Grok cayeron juntos: lo que revela la interrupción de la IA
ChatGPT, Claude y Grok sufrieron interrupciones superpuestas el 3 de septiembre mientras las acciones subían. Esto es lo que revela el incidente sobre la dependencia de la IA, el riesgo operativo y las reacciones del mercado.
Qué es el margen SPAN: concepto y controles de riesgo
El margen SPAN es un marco de margen basado en el riesgo a nivel de intercambio que calcula la garantía requerida para futuros y opciones mediante la evaluación del riesgo de la cartera en escenarios de mercado prescritos en lugar de utilizar una tasa fija por contrato.
Qué es el margen de cartera: concepto y controles de riesgo
El margen de cartera es un método basado en el riesgo que aplica un análisis de escenarios a posiciones elegibles en una cuenta de margen aprobada.
Qué es NQ en trading: concepto y controles de riesgo
En el comercio, NQ es el símbolo del contrato de futuros E-mini Nasdaq-100, que cotiza en la bolsa de CME Group.
Qué es el backtesting: definición, ejemplos y límites
Hacer backtesting significa tomar las reglas exactas de una estrategia comercial, cuándo entrar, cuándo salir, cuánto arriesgar y aplicarlas a datos históricos del mercado para ver cómo se habría desempeñado la estrategia.
La sonrisa de la volatilidad en las opciones: concepto y controles de riesgo
Una sonrisa de volatilidad es el patrón en el que la volatilidad implícita (IV) trazada contra el precio de ejercicio forma una U: las opciones profundamente dentro y fuera del dinero muestran un IV más alto que los contratos at-the-money.
Regla del uptick: reglas, ejemplos y riesgos
La regla original del repunte en Estados Unidos ya no se aplica. El marco actual es la Regla 201 de la SEC, a menudo llamada regla de aumento alternativo.
Tipos de datos de mercado: concepto y controles de riesgo
Los datos de mercado son el conjunto de información sobre precios, volúmenes y órdenes producida por los mercados financieros que los comerciantes y analistas utilizan para tomar decisiones; la respuesta rápida más útil: los datos de mercado se dividen en (1) fuentes en tiempo real para precios en vivo y profundidad del libro de pedidos (Nivel 1 y Nivel 2), (2) datos históricos/de referencia para pruebas retrospectivas e investigación, y (3) capas de datos alternativos/derivados que aumentan esos flujos.
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