终值是贴现现金流 (DCF) 模型中的明确预测期结束后业务、资产或项目的估计价值。如果模型预测五年的自由现金流,则终值估计从第 6 年起的现金流价值。它通常占 DCF 估值的很大一部分,因此其背后的假设(尤其是长期增长、贴现率和最终年度现金流)可能会严重影响结果。最终价值不是对未来销售价格的预测;这是一种建模捷径,当单独预测未来的每一年不切实际时,可以帮助估计持续价值。
终值: 参数、估值与示例
终值是贴现现金流 (DCF) 模型中的明确预测期结束后业务、资产或项目的估计价值。如果模型预测五年的自由现金流,则终值估计从第 6 年起的现金流价值。它通常占 DCF 估值的很大一部分,因此其背后的假设(尤其是长期增长、贴现率和最终年度现金流)可能会严重影响结果。最终价值不是对未来销售价格的预测;这是一种建模捷径,当单独预测未来的每一年不切实际时,可以帮助估计持续价值。
用Finelo练习投资
通过指导课程、模拟器练习和结构化挑战培养实用的投资技能。
探索Finelo的28天挑战
通过引导挑战路径,将学习变成一种日常习惯。
终值如何融入 DCF 模型
DCF 模型通过将预期未来现金流贴现到今天来估计价值。的 CFA协会自由现金流估值概述 DCF 估值将内在价值视为预期未来现金流量的现值,包括基于公司自由现金流量 (FCFF) 和股权自由现金流量 (FCFE) 的方法。终值是该模型的一部分,代表超出明确预测年份的现金流量。
简单的 DCF 有两个主要部分:
- 明确的预测期: 分析师估计特定时期(例如 5 年或 10 年)的年度现金流量。
- 终值: 分析师估计该预测期后所有现金流量的价值。
例如,如果模型预测第 1 年到第 5 年,则在第 5 年年底计算终值。然后将其折现回现值,就像预测现金流量一样。
这很重要,因为许多运营业务被认为会在短期预测窗口后继续存在。如果没有最终价值,贴现现金流可能会忽略公司经济生活的很大一部分。然而,如果最终值过于激进,模型可能会夸大价值,同时在数学上显得精确。
终值常用于 基本面分析,它使用现金流、增长、盈利能力、竞争地位和财务风险等因素来评估企业。它还与估计股票内在价值的更广泛的想法密切相关。对于相关教育,请参阅 Finelo 的概述 内在价值对股票意味着什么.
两种主要的终值方法
大多数 DCF 模型使用两种终值方法之一:永久增长法或退出倍数法。两者都是估计值,并且都可能被滥用。
| 方法 | 基本思路 | 常用 | 主要风险 |
|---|---|---|---|
| 永续成长法 | 假设现金流永远以稳定的长期速度增长 | 持续经营的成熟或稳定的公司 | 对贴现率和增长率之间的差距极其敏感 |
| 退出多种方法 | 在预测期结束时应用基于市场的估值倍数 | 通常使用可比公司或交易倍数对企业进行估值 | 很大程度上取决于选择的倍数是否合理 |
永续增长法
永续增长法(在某些情况下也称为戈登增长法)假设现金流量在明确的预测期之后无限期地以恒定速率增长。
公式为:
Terminal value at end of forecast period =
Final forecast cash flow × (1 + perpetual growth rate) ÷ (discount rate − perpetual growth rate)
如果使用公司的自由现金流,公式通常写为:
TV = FCFF(n+1) ÷ (WACC − g)
其中:
- 电视 = 终值
- FCFF(n+1) = 预测期后第一年公司的自由现金流
- 加权平均成本 = 加权平均资本成本,用作 FCFF 贴现率
- g = 永久增长率
贴现率必须大于永久增长率。如果增长率等于或超过贴现率,则该公式将失效或产生不切实际的结果。
退出多种方法
退出倍数方法通过将估值倍数应用于最终预测年的财务指标来估计最终价值。
一个常见的结构是:
Terminal value = Final-year metric × Exit multiple
示例包括:
Terminal value = Year 5 EBITDA × EBITDA multiple
或:
Terminal value = Year 5 revenue × revenue multiple
这种方法感觉更符合市场,但仍然需要判断。在市场有利时看似正常的市盈率在市场疲软时可能会过高。从不同类型的公司复制的倍数可能与正在建模的业务不匹配。
示例:计算五年 DCF 的终值
以下示例使用简化的假设数字。仅用于教育目的,不代表任何特定公司。
本文仅用于教育目的,不构成财务或投资建议。 Finelo 不推荐任何证券、策略或交易。投资涉及风险,包括可能损失本金。
假设分析师使用公司的自由现金流对公司进行估值。
假设
| 输入 | 假设 |
|---|---|
| 预测期 | 5年 |
| 第一年 FCFF | 1200万美元 |
| 2年级FCFF | 1400万美元 |
| 第三年 FCFF | 1600万美元 |
| 4年级FCFF | 1800万美元 |
| 5年级FCFF | 2000万美元 |
| 折扣率/WACC | 9.0% |
| 第 5 年之后的永久增长率 | 2.5% |
| 净债务 | 3000万美元 |
| 流通股 | 1000万 |
该模型预测五年的现金流,然后估计第 5 年末的终值。
第 1 步:计算第 6 年现金流量
永续增长法使用明确预测期后第一年的现金流量。
Year 6 FCFF = Year 5 FCFF × (1 + growth rate)
Year 6 FCFF = $20 million × 1.025
Year 6 FCFF = $20.5 million
步骤 2:计算第 5 年末的终值
Terminal value = Year 6 FCFF ÷ (discount rate − growth rate)
Terminal value = $20.5 million ÷ (0.09 − 0.025)
Terminal value = $20.5 million ÷ 0.065
Terminal value = $315.38 million
这 3.1538 亿美元不是今天的价值。这是第 5 年年底的估计值。
步骤 3:将显性现金流折现为现值
每个预测现金流量均按 9.0% 贴现至今天。
| 年份 | FCFF | 折扣系数为 9.0% | 现值 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1200万美元 | 1.0900 | 1101 万美元 |
| 2 | 1400 万美元 | 1.1881 | 1178万美元 |
| 3 | 1600 万美元 | 1.2950 | 1236 万美元 |
| 4 | 1800万美元 | 1.4116 | 1275万美元 |
| 5 | 2000万美元 | 1.5386 | 1300万美元 |
Present value of explicit FCFF =
$11.01m + $11.78m + $12.36m + $12.75m + $13.00m
= $60.90 million
第四步:将终值折现为现值
由于终值是在第 5 年年底计算的,因此会折算回五年。
Present value of terminal value =
$315.38 million ÷ 1.5386
= $204.98 million
第 5 步:估算企业价值
Enterprise value =
PV of explicit FCFF + PV of terminal value
Enterprise value =
$60.90 million + $204.98 million
= $265.88 million
第六步:从企业价值转向股权价值
对于 FCFF 模型,结果就是企业价值。要估算股权价值,请减去净债务。
Equity value =
Enterprise value − net debt
Equity value =
$265.88 million − $30.00 million
= $235.88 million
第 7 步:估计每股价值
Estimated value per share =
Equity value ÷ shares outstanding
Estimated value per share =
$235.88 million ÷ 10 million shares
= $23.59 per share
在此示例中,最终价值的现值为 2.6588 亿美元的企业价值中的 2.0498 亿美元。
Terminal value share of enterprise value =
$204.98 million ÷ $265.88 million
= 77.1%
这不会自动使模型出错。但这确实意味着估值在很大程度上取决于对第 5 年之后时期的假设。
用Finelo练习投资
通过指导课程、模拟器练习和结构化挑战培养实用的投资技能。
最重要的终值假设
终值通常由三个假设驱动:最终年现金流、贴现率和长期增长率。
年终现金流量
终值公式从最终预测现金流量开始。如果第 5 年现金流由于利润率异常高、营运资金异常有利或资本支出被低估而暂时夸大,则终值可能被高估。
一个有用的问题是:“最终预测年是否代表了稳定、可持续的现金流水平?”如果不是,模型可能需要更长的预测期或标准化现金流量估计。
折扣率
贴现率反映了所需的回报和风险。在 FCFF 模型中,分析师经常使用 WACC,因为 FCFF 是所有资本提供者可用的现金流。的 OpenStax DCF 讨论 将 DCF 估值表示为使用所需回报率将未来现金流量和终端现金流量折现回现值。
较高的贴现率通常会降低终值。较低的贴现率通常会增加贴现率。如果贴现率对于现金流风险而言太低,则最终估值可能看起来比假设所证明的更具吸引力。
永久增长率
永久增长率通常应该适度,因为它代表无限期持续的增长。一家公司的增长速度可以在一段时间内快于经济增长速度,但假设永远保持非常高的增长速度可能是不现实的。
关键关系是贴现率和增长率之间的利差:
Terminal value = cash flow ÷ (discount rate − growth rate)
当价差缩小时,终值急剧增加。例如,第 6 年 FCFF 为 2050 万美元:
| 折扣率 | 增长率 | 传播 | 终值 |
|---|---|---|---|
| 9.0% | 1.5% | 7.5% | 2.7333 亿美元 |
| 9.0% | 2.5% | 6.5% | 3.1538 亿美元 |
| 9.0% | 3.5% | 5.5% | 3.7273 亿美元 |
| 10.0% | 2.5% | 7.5% | 2.7333 亿美元 |
| 8.0% | 2.5% | 5.5% | 3.7273 亿美元 |
即使假设仅改变一个百分点,模型的结论也可能发生重大变化。有关测试估值假设的相关教育,请参阅 Finelo 的文章: DCF范围内的内在价值敏感性分析.
永久增长与退出倍数:如何解读差异
永续增长法和退出倍数法可以产生不同的结果,因为它们对终值问题的回答不同。
使用前面的示例,假设也使用退出倍数来评估同一家公司。假设:
| 输入 | 假设 |
|---|---|
| 第 5 年 EBITDA | 3000万美元 |
| 退出多个 | 9.0× 息税折旧摊销前利润 |
退出多个终端值将是:
Terminal value = Year 5 EBITDA × exit multiple
Terminal value = $30 million × 9.0
Terminal value = $270 million
五年折现率为 9.0%:
PV of terminal value =
$270 million ÷ 1.5386
= $175.49 million
与永续增长法比较:
| 方法 | 第 5 年末的终值 | 终值现值 |
|---|---|---|
| 永续成长 | 3.1538 亿美元 | 2.0498 亿美元 |
| 退出多个 | 2.7亿美元 | 1.7549 亿美元 |
差异是有意义的。它可能表明一种方法正在使用更激进的假设,或者它可能只是反映了不同的估值视角。
实际的阅读流程是:
- 确定所使用的现金流量或指标。 该模型使用的是 FCFF、FCFE、EBITDA、收入还是其他数字?
- 检查时间。 最终价值是否在最终预测年末计算并正确贴现?
- 比较隐含的假设。 退出倍数是否意味着增长和回报状况似乎与业务相符?
- 如果可能的话,运行这两种方法。 方法之间的巨大差距是一个需要调查的信号,而不是自动选择更高或更低数字的原因。
- 将终值视为总价值的百分比。 如果它在模型中占主导地位,那么长期假设就值得额外审查。
常见的误解和失败模式
终值很有用,但经常被误解。这些是一些最常见的问题。
将终值误认为有保证的未来价格
最终价值不是保证售价、目标价格或公司未来交易价格的预测。这是基于模型的估计,取决于所选的假设。
将增长率视为短期预测
永久增长率不是明年的预期增长率。这是一个长期假设,在明确的预测期之后适用。一家公司的收入可能会连续几年以 15% 的速度增长,但这并不意味着 15% 的永久增长率是合理的。
忘记贴现终值
终值通常在预测期结束时计算,而不是今天。如果将第 5 年的终值添加到现值现金流量而不进行贴现,则该模型会高估价值。
使用不一致的折扣率
现金流量类型和折现率应匹配。 FCFF 通常使用 WACC 进行折扣。 FCFE 通常使用权益成本进行贴现。混合现金流类型和贴现率可能会扭曲估值。
假设最终预测年份正常
如果上一个预测年反映的是暂时情况,则终值可能会放大这种扭曲。一次性利润率飙升、异常低的资本支出或营运资本收益可能会使持续价值看起来比实际情况更强劲。
选择退出倍数以达到期望的结果
退出多重方法特别容易受到逆向工程的影响。如果选择倍数主要是因为它产生了首选估值,那么模型的分析性就会减弱,验证性就会增强。
忽视竞争下降
并非所有企业都值得稳定的永久增长假设。有些可能面临颠覆、定价能力下降、监管压力、资本密集度或需求疲软。在这些情况下,较低的增长率、较长的过渡期或不同的建模方法可能更合适。
审查最终价值的实用清单
在阅读或构建 DCF 模型时,请考虑在依赖终值输出之前提出以下问题:
- 预测期是多久? 短期预测可能会过分重视最终价值。
- 最后一年的现金流是否可持续? 最终价值加剧了最后一年的重要性。
- 使用哪种方法? 永久增长和退出多种方法依赖于不同的假设。
- 贴现率是否适合现金流量类型? FCFF、FCFE、股息和项目现金流量可能需要不同的利率。
- 增长率是否温和且长期? 永久利率通常应反映成熟、持续的增长,而不是早期的扩张。
- 终值折现是否正确? 时间必须与预测期间相符。
- 总价值中有多少来自终值? 高百分比意味着估计对假设特别敏感。
- 敏感案例是否经过测试? 单点估值可能隐藏不确定性。
- 这些假设是否讲述了一个连贯的故事? 增长、利润、再投资和风险应该结合在一起。
完善的最终价值估算应该可以用简单的语言进行解释。例如:
“该模型假设公司在第 5 年达到 2000 万美元的 FCFF,现金流量无限期增长 2.5%,这些现金流量按 9.0% 贴现。在这些假设下,终值约占企业价值的 77%。”
如果这句话听起来太乐观、太保守或内部不一致,那么该模型可能需要修改。当最终值鼓励更好的问题时,而不是当它对单个精确数字产生错误的信心时,它是最有用的。
用Finelo练习投资
通过指导课程、模拟器练习和结构化挑战培养实用的投资技能。
关于作者
Finelo Team
Finelo 团队打造实用的投资与交易教育,通过结构化挑战、模拟器练习和短小课程,帮助初学者更快学习。
继续阅读 — 相关文章
到期收益率: 公式、示例与主要风险
到期收益率(YTM)是债券当前价格、息票支付、面值和到期剩余时间隐含的年化回报——假设债券支付了所有预定付款并持有至到期。简而言之,它估计如果债券遵循预期付款计划,买家每年会赚到多少钱。
WACC 公式:如何计算加权平均资本成本
的 加权平均资本成本公式 是 WACC = (E ÷ V × Re) + (D ÷ V × Rd × (1 − Tc)) 。它估计一家公司的股权和债务融资的混合成本,并根据每种来源对资本结构的贡献程度进行加权。
跟踪误差: 公式、示例与解读
跟踪误差衡量投资回报与基准回报的波动程度。它最常用于评估指数基金、ETF 和基准感知策略。较低的跟踪误差可能表明该投资已严格遵循其基准;高跟踪误差可能表明其路径差异更大。关键是跟踪误差衡量的是相对于基准的一致性,而不是投资是“好”还是“坏”。富达将跟踪误差描述为基金与其基础指数之间回报差异的年化标准差,强调它与可变性有关,而不仅仅是与业绩有关( 富达 ).