CAPM の式は次のとおりです。 期待リターン = リスクフリーレート + ベータ × (市場リターン − リスクフリーレート)。低リスクのベンチマークではなく、市場関連リスクのある資産を保有する場合に投資家が要求する可能性のあるリターンを推定します。モデルのキー入力は次のとおりです。 ベータ版、資産がより広範な市場の動きに対してどの程度敏感であるかを測定します。ベータが高い場合、CAPM の期待リターンは増加します。ベータが低い場合、結果はリスクフリーレートに近づきます。 CAPM は、リスクとリターンのトレードオフ、評価入力、ポートフォリオ分析を学習するのに役立ちますが、将来のパフォーマンスを保証するものではありません。
CAPM の公式: 期待収益の計算方法
CAPM の式は次のとおりです。 期待リターン = リスクフリーレート + ベータ × (市場リターン − リスクフリーレート) 。低リスクのベンチマークではなく、市場関連リスクのある資産を保有する場合に投資家が要求する可能性のあるリターンを推定します。モデルのキー入力は次のとおりです。
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CAPM の式と各入力の意味
CAPM の略です 資本資産価格モデル。標準的な表記法では、式は次のようになります。
E(Rᵢ) = Rf + βᵢ × [E(Rm) − Rf]
場所:
| シンボル | 名前 | 意味 |
|---|---|---|
| E(Rᵢ) | 資産に対する期待収益率 | 分析対象の投資に対するモデルベースの収益推定値 |
| RF | リスクフリーレート | 同様の期間における非常に低リスクの投資に使用されるベースライン リターン |
| βᵢ | アセットのベータ版 | 広範な市場の動きに対する資産の感度 |
| E(Rm) | 期待される市場リターン | 市場ベンチマークの期待リターン |
| E(Rm) − Rf | 市場リスクプレミアム | リスクフリーのベンチマークを使用する代わりに市場リスクを取ることで期待される追加のリターン |
中心的な考え方は単純です。投資家は一般に、体系的かつ市場全体のリスクを負担することに対する補償を必要とします。 OpenStax は、CAPM を、より高いシステマティック リスクを持つ株式を保有する投資家は、その市場リスクを取ることでより多くの報酬を得るべきであるという考えに基づいた理論であると説明しています (OpenStax)。 CFA Institute も同様に、CAPM をシステマティック リスクのみに基づいて資産収益を見積もるための単純なモデルとして組み立てていますが、それが唯一の実行可能な資産価格設定モデルではないと指摘しています (CFA協会).
この公式は、多くの場合、 必要な返品 評価業務で。たとえば、アナリストが企業の株式を評価している場合、CAPM は株式コストの入力として使用されることがあります。また、ベータの変更が必要なリターンにどのような影響を与えるかを比較するために教育的に使用することもできます。
この記事は教育のみを目的としており、財務または投資に関するアドバイスを構成するものではありません。 Finelo は、いかなるセキュリティ、戦略、取引も推奨しません。投資には元本割れの可能性などのリスクが伴います。
ベータ版が CAPM 結果に影響を与える仕組み
ベータは、個々の資産をより広範な市場に結び付ける CAPM 式の一部です。広範な株価指数など、選択したベンチマークと比較して資産がどの程度変動する傾向があるかを測定します。
一般的な解釈:
| ベータ版 | 平易な英語の通訳 | CAPM効果 |
|---|---|---|
| 0 | 市場ベンチマークに対する感度は測定されていない | 期待リターンはモデルのリスクフリーレートに等しい |
| 0.5 | 歴史的には市場の約半分の感度 | 期待リターンは市場リスクプレミアムの半分に上昇 |
| 1.0 | ベンチマークに対する同様の市場感度 | 期待リターンは市場期待リターンと等しい |
| 1.5 | 市場よりも約 50% 感度が高い | 期待リターンは市場リスクプレミアムの1.5倍に上昇 |
| マイナスベータ | ベンチマークとは反対に動く傾向がある | CAPM の期待収益率はリスクフリー レートを下回る可能性があります |
ベータ値 1 は、 そうではない 投資が安全であることを意味します。これは、投資の測定された市場感度がベンチマークとほぼ同じであることを意味します。 1 を超えるベータ版では、 そうではない 自動的に「より良い」という意味になります。 CAPM では、資産にはより多くの市場リスクがあると想定されるため、ベータが高いほど必要なリターンも高くなります。
これは次の考えにつながります リスクリワード: 取るリスクの量と、そのリスクに関連する潜在的または必要なリターンとの関係。 CAPM はその関係を表現する正式な方法の 1 つですが、市場関連のリスクのみを対象としています。
ベータは、使用されるデータに応じてさまざまな方法で計算できます。
- 選択したベンチマーク
- 測定期間
- 返品の頻度 (毎日、毎週、毎月など)
- 過去のベータ版、調整済みベータ版、または将来のベータ版を使用するかどうか
- 資産が単一の株式、ファンド、またはポートフォリオであるかどうか
ベータは推定値であり、固定された自然定数ではないため、2 つのデータプロバイダーが同じ資産に対して異なるベータ値を報告する可能性があります。ベータがポートフォリオ レベルでどのように適用されるかに関する詳細については、Finelo のガイドを参照してください。 ポートフォリオのベータ版 単一の証券を超えて概念を拡張するのに役立ちます。
インプットの選択: 無リスク金利と市場リスクプレミアム
CAPM 式は正確に見えますが、その出力は入力に大きく依存します。仮定を少し変えるだけで、大幅に異なる期待リターンが得られる可能性があります。
リスクフリーレート
の リスクフリーレート はモデルのベースラインリターンです。実際、アナリストは政府証券を代理通貨として使用することがよくあります。これは、政府証券がその通貨において最もリスクの低い金融商品の一つであると考えられているためです。米ドル分析の場合、期間に応じて財務省短期証券または財務省債券が使用される場合があります。 OpenStax は、米国財務省証券と CAPM の文脈でリスクフリー レートについて議論しています (OpenStax).
時間軸が重要です。短期の財務省短期証券は短期的な分析に適している場合がありますが、長期的な財務省利回りは長期的な株式の評価に使用される可能性があります。重要なのは一貫性です。リスクフリーレート、期待される市場リターン、および分析期間は一般的に一致している必要があります。
期待される市場リターン
の 期待される市場リターン は広範な市場ベンチマークのリターンの仮定です。将来の市場リターンが不明であるため、この入力は困難です。アナリストは以下を使用できます。
- 長期にわたる過去の平均
- 将来の資本市場の想定
- 暗黙の市場リターン推定値
- シナリオベースの見積もり
各アプローチにはトレードオフがあります。過去の平均は観察しやすいですが、再現できない場合があります。将来の見通しに関する仮定はより適切である可能性がありますが、不確実です。
市場リスクプレミアム
の 市場リスクプレミアム は:
市場の期待収益率 − リスクフリーレート
市場の期待収益率が年間 9%、リスクフリー レートが年間 4% の場合、市場リスク プレミアムは次のようになります。
9% − 4% = 年あたり 5%
CAPM では、ベータはこのプレミアムを乗算します。だからこそベータ版の影響力は大きいのです。市場のリスクプレミアムが大きい場合、高ベータ資産の期待収益率ははるかに高くなります。市場のリスクプレミアムが小さい場合、低ベータ結果と高ベータ結果の間のスプレッドは小さくなります。
実際の例: CAPM 期待収益の計算
投資家が年間リターンの仮定を使用して上場株式を分析していると仮定します。
仮定
| 入力 | 値 | 単位 | 説明 |
|---|---|---|---|
| リスクフリーレート、 RF | 4.0% | 年間 | 想定される年間リスクフリーベンチマーク |
| 期待される市場収益、 E(Rm) | 9.0% | 年間 | 株式市場全体の想定年間リターン |
| 株式ベータ版、 βᵢ | 1.2 | 単位のない | 株価は市場ベンチマークよりも 20% 敏感であると推定されています |
ステップ 1: 市場リスクプレミアムを計算する
市場リスクプレミアム = E(Rm) − Rf
市場リスクプレミアム = 9.0% − 4.0%
市場リスクプレミアム = 年間 5.0%
ステップ 2: 市場リスクプレミアムにベータを掛ける
ベータ調整後のリスクプレミアム = βᵢ × [E(Rm) − Rf]
ベータ調整後のリスクプレミアム = 1.2 × 5.0%
ベータ調整後のリスクプレミアム = 年間 6.0%
ステップ 3: リスクフリーレートを追加する
期待リターン = Rf + ベータ調整後のリスクプレミアム
期待収益率 = 4.0% + 6.0%
期待収益 = 年あたり 10.0%
結果
これらの仮定を使用して、CAPM は期待または必要な収益を推定します。 10.0%/年 株用に。
それはそうです そうではない つまり、株価は今後 1 年間で 10% リターンすることになります。これは、このモデルとこれらの仮定の下では、年間 10% の期待リターンが株式の推定市場リスクを補うことを意味します。
感度チェック
CAPM は入力に敏感であるため、シナリオを比較すると便利です。
| シナリオ | リスクフリーレート | ベータ版 | 期待される市場リターン | CAPM 期待収益率 |
|---|---|---|---|---|
| 下位ベータ | 4.0% | 0.8 | 9.0% | 4.0% + 0.8 × 5.0% = 8.0% |
| マーケットベータ版 | 4.0% | 1.0 | 9.0% | 4.0% + 1.0 × 5.0% = 9.0% |
| より高いベータ版 | 4.0% | 1.2 | 9.0% | 4.0% + 1.2 × 5.0% = 10.0% |
| より高い市場収益率 | 4.0% | 1.2 | 11.0% | 4.0% + 1.2 × 7.0% = 12.4% |
この表は、CAPM 出力を推定値として扱う必要がある理由を示しています。ベータ値または市場の期待リターンが変化すると、結果が大きく変わる可能性があります。
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結果を読みすぎずに読み取る
CAPM の結果は、次のように最もよく理解されます。 モデルに暗黙的に要求される戻り値、予測ではありません。 CAPM が 10% を生み出したとしても、このモデルは投資によって 10% の収益が得られるとは言っていません。これは、入力が与えられた場合、モデルがそのレベルのシステマティック リスクに関連付けたリターンは 10% であると言っているのです。
CAPM は、いくつかの教育および分析のコンテキストで役立ちます。
- 評価モデルにおける資本コストの推定
- 必要な資産収益率をさまざまなベータ版で比較する
- 市場リスクが期待リターンにどのように影響するかを理解する
- 仮定を返すために評価がどの程度敏感であるかをテストする
- 体系的なリスクと資産固有のリスクの違いを学ぶ
ただし、CAPM は投資家が懸念するすべてのリスクを考慮しているわけではありません。たとえば、企業は運営上の問題、高い負債水準、経営上の問題、規制上の圧力、または競争の混乱に直面する可能性があります。ベータ版が控えめに見えても、これらのリスクは実際の結果に影響を与える可能性があります。
便利な読書ワークフローは次のとおりです。
- ベンチマークを確認します。 ベータが関連する市場指数に対して計算されていることを確認してください。
- 地平線を確認してください。 リスクフリーレートと市場期待リターンを分析期間に合わせます。
- ベータ版のソースを確認してください。 それが過去のものなのか、調整済みのものなのか、推定されたものなのかを理解します。
- CAPMを計算します。 公式を一貫して使用してください。
- シナリオを実行します。 ベータ、市場リターン、リスクフリーレートを変更します。
- より広範な分析と比較します。 ファンダメンタルズ、分散、コスト、流動性、税金、その他のリスクを考慮します。
- 出力を確実なものとして扱うことは避けてください。 1 つの分析入力として使用します。
CAPM は、前提条件を明確にする場合に最も役立ちます。これは、複雑な投資の質問に対する単一の数字の回答として使用される場合に最も弱くなります。
CAPM の前提条件とモデルが失敗する可能性がある場所
CAPM はリスクとリターンの関係を単純化するため、エレガントです。その単純さが弱点でもあります。
このモデルでは、関連するリスクは次のとおりであると想定しています。 システマティックリスク分散できない市場全体のリスクを意味します。非体系的なリスク、つまり分散化によって軽減される可能性のある企業固有または資産固有のリスクには見返りがありません。フィネロの解説者 体系的リスクと非体系的リスク その違いに関する関連教育を提供します。
主な制限事項は次のとおりです。
ベータ版は不安定になる可能性があります
過去のベータ版は時間の経過とともに変化する可能性があります。企業は新しい事業分野に参入したり、資本構成を変更したり、新たな競争に直面したり、景気循環がより激しくなったりする可能性があります。過去のベータ版が将来を反映しなくなった場合、CAPM の結果は誤解を招く可能性があります。
市場のリターンは直接観察できない
市場の期待リターンは仮定です。アナリストが異なれば、異なる市場予測を使用する可能性があり、その結果、CAPM の出力も異なります。入力が主観的であっても、数式は客観的に見えることがあります。
リスクフリーレートは代理値です
現実世界の投資では、あらゆる意味で完全にリスクがゼロということはありません。国債は自国通貨建てでは信用リスクが低いかもしれませんが、投資家は状況に応じて依然としてインフレリスク、再投資リスク、為替リスクに直面する可能性があります。
CAPM は現実世界の多くの摩擦を無視します
基本モデルには、税金、取引コスト、買値と売値のスプレッド、流動性の制約、借入限度額、行動上の誤り、または資金支出が直接含まれていません。こうした摩擦は、投資家が実際に経験するリターンに影響を与える可能性があります。
市場ポートフォリオを定義するのは難しい
理論上、CAPM はすべてのリスク資産の市場ポートフォリオを指します。実際には、アナリストはベンチマーク指数を代用として使用します。株価指数は便利かもしれませんが、完全な世界市場のポートフォリオではありません。
すべての返品パターンを説明できるわけではないかもしれません
CAPM では観測された収益の差をすべて完全には説明できないため、学術および専門の財務部門は追加のモデルを開発しました。より広範な資産価格設定作業では、規模、価値、収益性、勢い、品質、その他の要素が考慮される場合があります。 CFA Institute が指摘しているように、CAPM が唯一の実行可能な資産価格設定モデルではありません (CFA協会).
CAPM 式のよくある誤解
「期待収益」とは保証された収益を意味します
これは最も重要な誤解です。 CAPM の期待収益はモデルベースです。実際の収益は、それよりも高くなる場合もあれば、低くなる場合もあれば、マイナスになる場合もあります。
ベータ値が高いほど投資が有利になる
ベータ値が高くなると、市場の敏感度がより大きく反映されるため、計算式で必要なリターンが増加します。それによって投資が改善されるわけではありません。これは、モデルがリスクに対してより多くの補償を必要とすることを意味します。
低ベータの資産にはリスクがありません
ベータ値が低いということは、選択した市場ベンチマークに対する測定感度が低いことを意味するだけです。資産には、信用リスク、流動性リスク、ビジネスリスク、金利リスク、インフレリスク、またはイベントリスクが依然として存在する可能性があります。
CAPM はすべての投資を完全にランク付けできます
CAPM ではリスクの狭義の定義が使用されます。市場関連のリスクを比較するのには役立つかもしれませんが、実際のポートフォリオや評価において重要なすべての特徴を捉えることはできません。
出力は式と同じくらい優れています
式は単純ですが、ほとんどの作業は仮定によって行われます。弱いベータ推定、不一致のベンチマーク、または非現実的な市場リターンの仮定により、弱い結果が生じる可能性があります。
CAPM が分散分析に代わる
CAPM は、体系的なリスクに対して必要なリターンを説明するのに役立ちます。多様化、ポートフォリオ構築、リスク集中を理解する必要性がなくなるわけではありません。に関する関連教育 効率的なフロンティア CAPM をポートフォリオのリスクとリターンというより広範な文脈に位置づけるのに役立ちます。
CAPM 式に関するよくある質問
CAPM 式を言葉で表すと何ですか?
CAPM の計算式では、リスクフリー レートから始めて、次に市場リスクに対する補償を追加します。その報酬は、ベータに市場リスクプレミアムを乗じたものに等しくなります。
市場リスクプレミアムとは何ですか?
市場リスクプレミアムは、市場の期待リターンからリスクフリーレートを引いたものです。市場のリターンが 9% と予想され、リスクフリー レートが 4% の場合、市場のリスク プレミアムは 5% です。
CAPM におけるベータとは何を意味しますか?
ベータは、資産が市場ベンチマークに対してどの程度敏感であるかを測定します。ベータ値 1 は、資産が歴史的にベンチマークに沿って広く推移していることを意味します。ベータが 1 より大きい場合は市場感度が高いことを意味し、ベータが 1 より小さい場合は市場感度が低いことを意味します。
CAPM は個別の株式またはポートフォリオに使用されますか?
入力が意味のあるものであれば、両方に使用できます。ポートフォリオの場合、ベータは市場ベンチマークに対するポートフォリオ全体の感応度を反映します。
CAPM は資本コストと同じですか?
正確には違います。 CAPM は、資本コストを見積もるために使用できるモデルです。評価では、CAPM の結果が必要な自己資本利益率としてよく使用されますが、それは依然として仮定に基づいた推定値です。
CAPM の最大の弱点は何ですか?
大きな弱点は、CAPM が単一のリスク尺度であるベータに期待リターンを減少させることです。現実世界の収益は市場の感受性を超えた多くの要因の影響を受けるため、CAPM は一般に、完全な投資意思決定モデルではなく、1 つの分析ツールとして扱う必要があります。
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著者について
Finelo Team
Fineloチームは、構造化されたチャレンジ、シミュレーター練習、短いレッスンで初心者がより速く学べるよう、実践的な投資・トレーディング教育を作成しています。
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